'몽키랭키'는 투자자들에게 다양한 금융 지표와 사용자들의 감정 분석을 기반으로 한 주식 순위를 제공하는 웹 애플리케이션입니다. 사용자는 수익성, 활동성, 안정성, 생산성과 같은 기존의 재무 지표를 바탕으로 하여, 그리고 '오공지수'라는 독창적인 감정 분석 지표를 통해 각 주식의 사회적 인기도를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 복합적인 데이터를 기반으로 보다 깊이 있는 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
'오공' 팀은 컴퓨터공학과 출신의 5명의 학생들로 구성되어 있습니다. '5명의 컴공 학생들'이라는 뜻으로 팀명을 '오공'이라 지었습니다. 저희는 기술과 혁신을 통해 금융 투자 분야에서 새로운 가치를 창출하고자 합니다.
| 최경서 | 이현주 | 나인규 | 강경민 | 윤재욱 |
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| @kyeongseo90 | @Leehyeonju0219 | @sktmdgus1212 | @YaRkyungmin | @yoonjaeuk |
| 감정분석, 데이터 정규화 | UI/UX 디자인, 데이터 모델링 | API 설계, ERD 설계 | 종목토론방 크롤링 | 재무제표 데이터 크롤링 |
- 프론트엔드: React
- 백엔드: Express.js
- 데이터베이스: MongoDB
- 기타 도구: Node.js, RESTful API
- 사용자 맞춤 설정: 사용자는 각 지표의 비중을 조정하여 자신만의 순위를 생성할 수 있습니다.
- 순위 비교 시스템: 다양한 금융 지표를 커스텀하여 지표의 가중치에 따라 주식 종목들을 비교해볼 수 있습니다.
- 오공지수: 게시판의 게시글들을 분석하여 주식의 긍정적 및 부정적 인식을 수치화합니다.
몽키랭키 프로젝트에 기여를 원하시면, 레포지토리를 포크하여 작업 후 풀 리퀘스트를 보내주세요.
이 프로젝트는 MIT 라이선스를 따릅니다.